當(dāng)許多匹看見資料研究時(shí)，他們擔(dān)憂頻率太低，難以轉(zhuǎn)入資料研究的頻率。目前，他們期望比以往任何時(shí)都有更余的商貿(mào)自然環(huán)境資料。您與否在透過這些資料戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？否則，您將喪失一個(gè)強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)者方法。當(dāng)現(xiàn)代的競(jìng)爭(zhēng)者劣勢(shì)已經(jīng)失去時(shí)，采用資料研究作出更糟糕的決策者，構(gòu)建業(yè)務(wù)流程的最小意義。

　　當(dāng)許多產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)制造相近的商品和采用相近的科技時(shí)，差異化的業(yè)務(wù)流程是構(gòu)建差異化的最終機(jī)遇。以往的許多競(jìng)爭(zhēng)手段將隨著資本主義的態(tài)勢(shì)而故障，專利技術(shù)將很快被拷貝，使商品或業(yè)務(wù)的沖破和創(chuàng)意變得越來越艱難。

　　比如，販?zhǔn)蹎T工外呼時(shí)間段、人數(shù)估計(jì)，販?zhǔn)鄞鸢缸⒐烙?jì)，以及顧客資料監(jiān)管、完備的水量估計(jì)表格等監(jiān)管資料。營(yíng)銷部需對(duì)推銷性能展開估計(jì)和檢驗(yàn)，包含傳媒性能的檢驗(yàn)，通過海報(bào)造成多少顧客檢索，市值有多少，各傳媒的海報(bào)性能如何，協(xié)助企業(yè)管理者認(rèn)識(shí)交付產(chǎn)量高于，協(xié)助行銷員工改進(jìn)廣告媒體投入政策，分支機(jī)構(gòu)效益監(jiān)管。

　　大多數(shù)子公司都面對(duì)著分支機(jī)構(gòu)監(jiān)管難題，而效益監(jiān)管首當(dāng)其沖。在全省各地的分支機(jī)構(gòu)和店鋪之中，許多子公司面對(duì)的監(jiān)管考驗(yàn)尤其極大。針對(duì)這一難題設(shè)計(jì)師了資料發(fā)送機(jī)能，將全省各地的分支機(jī)構(gòu)、分支機(jī)構(gòu)、分店的資料發(fā)送到辦公室的資料儲(chǔ)存客戶端之上，協(xié)助產(chǎn)業(yè)縱向比較各區(qū)域的盈利，認(rèn)識(shí)效益相差造成的因素，有系統(tǒng)性地展開監(jiān)管變更。

　　調(diào)用中心站在建立學(xué)習(xí)型分享團(tuán)體領(lǐng)域獲得了引人注目的戰(zhàn)績(jī)。它可通過裝置瀏覽和播出具體通話錄音，展開客觀評(píng)論家和共享，協(xié)助雇員快速提升服務(wù)技巧。

　　根據(jù)顧客的發(fā)展史資料、交談資料、顧客等級(jí)等資料，建立顧客采訪分類法建模，對(duì)采訪顧客展開劃分，針對(duì)有所不同的顧客族群實(shí)行有所不同的業(yè)務(wù)號(hào)召政策，以提升顧客支持率

　　根據(jù)顧客需求量追蹤提供商數(shù)目、每班調(diào)用和訂單數(shù)、號(hào)召時(shí)間段和服務(wù)水平規(guī)范“掛斷率”（可體現(xiàn)顧客沮喪）。