智能出站呼叫系統(tǒng)實現(xiàn)原理：
智能出站呼叫系統(tǒng)通過深度學習技術的應用，以及高階語音識別（ASR）、語法理解（NLU）和語音合成（TTS）技術模塊的協(xié)同操作，實現(xiàn)智能出站呼叫。確保智能出站呼叫能夠快速識別客戶對話之中表達的意思，精確判斷客戶意圖并給出精確響應，快速有效地模擬整個過程之中的真人交互溝通。
1.語音識別（ASR）
語音識別的主要方法是模式匹配。在訓練階段，用戶逐個說出詞匯表之中的每個單詞，并將其特征向量作為模板存儲在模板庫之中。在識別階段，將輸入語音的特征向量依次與模板庫之中的每個模板進行比較，并輸出相似度最低的模板作為識別結果
2.語義理解（NLU）
語義具有領域特征。不屬于任何域的語義不存在。語義異質性是指對同一事物的有所不同理解，體現(xiàn)在有所不同領域對同一事物的有所不同理解之上。對于計算機科學而言，語義學通常指用戶對用于描述現(xiàn)實世界的計算機表示（即符號）的解釋，即用戶將計算機表示與現(xiàn)實世界聯(lián)系起來的方式
3.語音合成（TTS）
語音合成是一種通過機械和電子方法產(chǎn)生人工語音的技術。TTS技術（又稱文語轉換技術）屬于語音合成。它是一種將計算機生成的或內(nèi)部輸入的文本信息轉換為可理解和通曉的漢語口語輸出的技術。
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